Modele rof

By February 20, 2019Uncategorized

Maintenant, nous allons utiliser les fonctions doubles calculées précédemment pour obtenir une représentation du modèle Dual ROF, de la dualité Fechel-Rockafellar nous savons que: dans cette sous-section, nous comparons la restauration de l`image (PSNR) par notre méthode proposée m3 pour les différentes valeurs de paramètre de forme c pour les images réelles et artificielles. Résultats notés sur l`image “caméraman”; une image vraie; b Image bruyante avec σ = 24; c traité avec la méthode M1; d traité avec la méthode m2; e traité avec la méthode m3 dénoté résultat sur Lena; une image vraie; b Image bruyante avec un bruit gaussien avec σ = 15; c traité avec la méthode m3 Toutefois, cette méthode produit une matrice d`interpolation non symétrique. En outre, parfois, cette approche souffre d`une précision relativement moindre dans les régions limitrophes. Ces problèmes sont soumis à des études intenses et les résultats seront signalés dans le document suivant. WHERE (L (u) = sqrt {u ^ {2} _ {x} + u ^ {2} _ {y}}, U_ {x} = H_ {x} z, U_ {XX} = H_ {XX} z, U_ {y} = H_ {y} z, U_ {YY} = H_ {YY} z, frac {partial u} {partial n} = U_ {n} = H_ {n} z, ) et z (0) = z.. [k] désigne les entiers les plus proches inférieurs ou égaux à k, et N le nombre naturel, c une constante positive qui est connue sous le nom de paramètre de forme, et le CPD désigne les fonctions déterminées conditionnelles de l`ordre m [3, 11] le processus lagrangien augmenté est utilisé pour résoudre (9), qui est indiqué dans l`algorithme 1 donné. Au cours de la dernière décennie, les RBF ont été observés comme des techniques actives pour l`interpolation et l`approximation de fonctions lisses multivariables sur des ensembles de données dispersés [3, 6, 12]. Plus récemment, une attention croissante a été accordée au développement de méthodes sans maillage utilisant des RBF pour la solution numérique des PDEs. La plupart des résultats de PDEs ont concerné des problèmes d`état stable avec des solutions fluides. Récemment, il y a eu un intérêt croissant à appliquer des méthodes de RBF aux problèmes de PDE dépendants du temps, encore une fois aux problèmes avec des solutions suffisamment lisses.

Les techniques de RBF ont plus de points d`intérêt et ont montré une précision supérieure par rapport aux stratégies numériques traditionnelles, par exemple, méthode de différence finie (FDM) [20, 23, 47], méthode d`élément fini (FEM) [23], méthode de volume fini (FVM) [21, 25] et la méthode Pseudo-spectrale [24]. Les lecteurs intéressés peuvent se référer à [2, 8, 9, 16, 17, 26, 27, 28, 40] pour plus de détails sur les méthodes de collocation RBF. . La valeur PSNR de l`image restaurée “Lena” avec des valeurs optimales de c et λ est 26,01. L`analyse de sensibilité des paramètres pour notre méthode proposée m3 en pourcentage a augmenté dans les valeurs des paramètres c et λ, avec l`augmentation ou la diminution en pourcentage résultante du PSNR de l`image dénotée de la taille (4002) accès ouvert cet article est distribué sous le termes de la licence internationale Creative Commons attribution 4,0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), qui permet l`utilisation, la distribution et la reproduction sans restriction sur tout support, à condition que vous donnes un crédit approprié à l`original auteur (s) et la source, fournissez un lien vers la licence Creative Commons, et indiquez si des modifications ont été apportées.